斯瑞德fag軸承有限公司主銷售：fag軸承中的fag進口軸承，fag進口軸承中的SKF軸承且NSK進口軸承的代理商公司新庫存量曾加，能滿足市場需求

FAG無套圈有保持架滾針軸承型號：

 

RK101310

RK121510

RK141813

RK151913

RK162013

RK172113

RK182213

RK202413

RK222613

RK242813

RK252913

RK283317

RK303517

RK354017

RK384317

RK404517

RK424717

RK455017

RK505520

RK556020

RK606510

 

為了驗證自適應小波神經網絡分類器的性能，以對FAG軸承的故障分類為例來說明，FAG軸承按其損傷形式可分為正常、溝道損傷、鋼球損傷、潤滑脂雜質較多這幾種情況【7‘8】，而實際故障FAG軸承常常是幾種損傷的組合，用FFr分析時，由于多種損傷集中在一起，并且由于損傷往往帶有模糊性質，如損傷較輕、一般、嚴重等，這些因素從頻譜圖上很難判斷。而本文的網絡節(jié)點輸出為[0，1]之間的數，可以認為表示了不同損傷形式的模糊隸屬度，因此不僅可以判斷出損傷形式，而且可以判斷出其損傷程度。
　　所檢測FAG軸承型號為61806TN，內徑30 rain，外徑為42 mm。FAG軸承振動信號從BVT一1型FAG軸承振動測量儀的電動式傳感器接入，所檢測的是FAG軸承外圈徑向振動的速度歸1，該信號經前置放大，A／D轉換后讀人計算機。其中A／D轉換卡選用某公司的PC一6319D型12位的接口卡。測量時對FAG軸承　　徑向加載，FAG軸承內圈轉速為1800r／min，采樣頻率為2 kHz，采樣點數為1 024點。
　　圖2是檢測到的此類FAG軸承的4種典型損傷形式的振動信號，將每種故障信號分為10段，每段長度為100個采樣點，共得到40個訓練向量。網絡共有4個輸出節(jié)點，表示4類情況。正常FAG軸承形成一類，在輸出節(jié)點1上的期望輸出為l，0，0，O；溝道損傷形成一類，在輸出節(jié)點2上的期望輸出為0，1，0，0；鋼球損傷形成一類，在輸出節(jié)點3上的期望輸出為0，0，1，0；潤滑脂雜質較多形成一類，在輸出節(jié)點4上的期望輸出為0，0，0，l。第1隱層和第2隱層按經驗選定為16和lO，訓練誤差目標E為0．02；小波伸縮參數口。初始化為a。=4，(j}=1，2， ，16)；而平移參數b。均勻地分布在0—100之間；采用文獻[10]的方法對I／0l槭，‰進行初始化。訓練1 260次后到達誤差目標，訓練過程中的誤差下降曲線如圖3所示，為了觀察誤差接近目標時的下降過程，圖中示出的是訓練20　　徑向加載，FAGFAG軸承內圈轉速為1800r／min，采樣頻率為2 kHz，采樣點數為1 024點。
　　圖2是檢測到的此類FAGFAG軸承的4種典型損傷形式的振動信號，將每種故障信號分為10段，每段長度為100個采樣點，共得到40個訓練向量。網絡共有4個輸出節(jié)點，表示4類情況。正常FAGFAG軸承形成一類，在輸出節(jié)點1上的期望輸出為l，0，0，O；溝道損傷形成一類，在輸出節(jié)點2上的期望輸出為0，1，0，0；鋼球損傷形成一類，在輸出節(jié)點3上的期望輸出為0，0，1，0；潤滑脂雜質較多形成一類，在輸出節(jié)點4上的期望輸出為0，0，0，l。第1隱層和第2隱層按經驗選定為16和lO，訓練誤差目標E為0．02；小波伸縮參數口。初始化為a。=4，(j}=1，2， ，16)；而平移參數b。均勻地分布在0-100之間；采用文獻[10]的方法對I／0l槭，‰進行初始化。訓練1 260次后到達誤差目標，訓練過程中的誤差下降曲線如圖3所示，為了觀察誤差接近目標時的下降過程，圖中示出的是訓練